Bonjour! Je suis Emmanuel Gakosso
Après une première année de BTS Comptabilité et Gestion validée avec mention Bien en 2019, j'ai décidé de m'orienter vers une formation spécialisée Data pour en apprendre plus de ce métier dont le contenu pratique me passionne beaucoup. J'ai pour cela réalisé une alternance à l'ENOES où j'ai pu acquérir des bases en finance, informatique décisionnelle et statistiques que j'ai pu mettre en pratique au sein d'une équipe Data & Analytics où j'ai énormément appris grâce à la diversité des projets menés. Désireux de me perfectionner dans l'utilisation des modèles de machine learning et de devenir plus tard un expert dans l'utilisation de réseaux neuronaux, je souhaite pour le reste de mes études me spécialiser dans un parcours Data science/Statistiques et Finance ou Gestion client (CRM) pour mieux prendre du recul, développer une expertise dans un environnement pédagogique et instructif et ainsi au fil des cas traités, proposer des améliorations aux résultats des modèles.
Emmanuel Gakosso
Etudiant en Data & Analytics
06 24 26 57 29
Email:
Address:
Epinay-Sur-Seine, France
Date of Birth:
24 Mai 2001
Phone:
Maintenant que vous connaissez mon profil et que vous avez pris connaissance de mon parcours en quelques lignes, je vous parle plus en détail des formations que j'ai suivies et de mon expérience professionnelle.
2019-2022
KPMG France
Data Analyst en alternance
Au sein de l'équipe Data & Analytics, mes tâches quotidiennes sont :
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L'optimisation des pipelines d'analyse de données pour l'automatisation de retraitements de données structurées ou non provenant de plusieurs ERP sur Alteryx
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L'amélioration de la performance et la durée d'exécution des flux de travail dans Alteryx Designer
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Conception de tableaux de bord d'analyse afin de faciliter la vue d'ensemble de toutes les données croisées pour affiner la prise de décision avec Power BI;
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Supervision et formation des auditeurs sur l'ETL en leur communiquant les connaissances sur les bonnes pratiques dans le cadre de l'utilisation d'Alteryx et de Power BI;
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Participation à l'amélioration des solutions d'analyse d'écritures comptables de chiffre d'affaires et de contrat à long terme;
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Communication avec les équipes d'audit pour la compréhension des besoins et requêtage en fonction des critères demandés les problématiques à traiter et les spécificités de chacune de leurs demandes;
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Analyse d'écritures comptables et fiabilisation des données de grands livres provenant de différents ERP pour cadrage avec balance;
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Analyse des flux de trésorerie et de chiffre d'affaires.
Il est temps de prendre connaissance des formations que j'ai suivies.
2019-2022
ENOES - Ecole d'expertise comptable et d'audit
Bachelor Data & Analytics
3 années de Bachelor en alternance où j'ai pu progressivement améliorer mes compétences sur des outils d'analyse comme Excel, où j'ai appris à utiliser des langages de programmation orientés Analyse de données et sciences de données comme Python et ses nombreuses librairies et DAX sur Power BI pour la création de mesures. En python, les notions ont augmenté en intensité progressivement en partant des fondamentaux avec la déclaration de variables, les structures de données : listes, dictionnaires, tuples, sets, notions de classes, d'héritage et de polymorphisme pour ensuite introduire l'utilisation de librairies d'analyse de données comme pandas, numpy, seaborn et matplotlib, scipy et scikit-learn avec l'utilisation des modèles d'apprentissage comme les régressions linéaire et logistique , les KNN, la segmentation en KMeans, prédiction de "customer churn". Des notions de modélisation dimensionnelle ont également été couvertes permettant d'améliorer la structure de modèles de données tabulaires et offrir une meilleure expérience utilisateur dans l'utilisation de rapports de visualisation. En plus de cela, des notions de probabilités ont également été couvertes : Probabilités conditionnelles, probabilités totales, Loi de probabilités de variables aléatoires discrètes et continues, Tests d'hypothèses, analyse de variance ANOVA, Test de Student. Les alternances se déroulant au sein d'équipes Data de cabinets d'expertise comptable, des cours de comptabilité et finance étaient également dispensés ainsi qu'un cours d'économie entre la première et la deuxième année.
2018-2019
1ère Année de BTS Comptabilité et Gestion
ICOGES
Après le Bac, j'ai voulu partir sur un cursus comptabilité et Gestion dans un premier temps et voir ensuite quelles spécialités seraient possibles après une licence ou un bachelor. Année pendant laquelle j'ai pu apprendre les bases de la comptabilité générale, des fondamentaux comme le Bilan et le Compte de Résultat, les schémas d'écriture comptables, les méthodes d'analyse de coûts, de résultats, de rentabilité. Et une partie finance avec les notions de BFR, plan de financement, Capacité d'autofinancement, des notions d'économie et de mathématiques financières. L'année a été validée avec la mention Bien et un stage de fin d'année au service comptabilité d'une entreprise de Fret aérien et Maritime à l'aéroport d'Orly.
2015-2018
Baccalauréat Scientifique
LYCEE SAINTE-RITA
Baccalauréat spécialité mathématiques validé avec la mention Assez-Bien
Mes principales compétences techniques
Certifié Alteryx Designer Data Analyst
Power BI
Langage DAX
Langage Python
Modélisation dimensionnelle
Microsoft Excel
Modélisation prédictive et
apprentissage automatique(
Régression logistique, K-Means
Clustering, Régression linéaire,
validation croisée )
Je vous présente maintenant quelques projets que j'ai réalisés pendant ces années d'étude.
Classification binaire
Bar Chart Race
Web scraping de fichiers sur la Covid-19 mis à jour quotidiennement pour
création d'un bar-chart-race afin de simplifier le storytelling en fonction de la métrique d'évaluation choisie par l'utilisateur. L'objectif du
projet était de créer un pipeline ( Alteryx X python ) permettant de
récupérer les données les plus récents, faire les retraitements nécessaires,
créer les séries temporelles utilisées pour la création d'une course de
graphiques à barres afin de simplifier le storytelling. Le projet a permis
entre autre de comparer les temps de traitement du scraping par Alteryx et
Python.
Application Web et Machine learning
Déploiement d'un modèle de segmentation pour une étude
comportementale des habitudes d'une clientèle afin de comprendre les
achats effectués par en utilisant streamlit.
Optimisation du process ETL
Optimisation de pipelines de data preprocessing de données à très forte
volumétrie en ETL : Analyse du profilage des performances par outil pour
optimisation des durées d'exécution, automatisation, création de macros
batchs et standards.
Prédiction de l'état de gestation ou non de femmes en fonction de leurs
habitudes d'achats. L'objectif était d'entraîner un modèle de régression
logistique afin de prédire si une femme est enceinte ou non en fonction des
transactions de ces dernières. Résolution du déséquilibre de classe avec
suréchantillonnage de la classe minoritaire, évaluation et précision du
modèle par les métriques de sensibilité, de spécificités, du score F1, de la
précision du modèle ainsi que de l'AUC.
Text Mining avec Alteryx
Analyse de texte avec ReGex pour reconstitution de données non structurées et exploitation des fichiers
Un aperçu visuels de quelques projets
Bar chart Race Python X Alteryx pour storytelling
Un aperçu d'une application web de visualisation de données avec streamlit
Un aperçu de la segmentation en clustering pour la compréhension des habitudes d'achats d'une clientèle avec yellowbrick
Un aperçu de la création d'un de mes rapports sur Power BI
